Accélérateurs

mercredi 6 novembre 2013

La GMPCS dispose de 4 accélérateurs de calcul à base de GPU NVIDIA M2050.Ils sont programmables en CUDA FORTRAN ainsi qu’en CUDA C. Voici les détails de ces accélérateurs ainsi que des noeuds frontaux qui permettent de les utiliser :

Décembre 2010

GPU

Puissance crête

4.00 Tflops GPU

1792 coeurs CUDA

2 boîtiers 1U Ensemble GPU CUDA 4410 :
- Frontal,
- Accélérateur GPU,
- 2 x bloc alimentation 1200 W
Frontal (2 noeuds)

1U

Pour chaque noeud :
- 2 x 6 coeurs Intel 5650 (32 nm),
- 12 Go mémoire vive,
- Disque Sata-2 250 Go,
- Accès à 2 processeurs Tesla
24 coeurs 5650
Accélérateur GPU

1U

NVIDIA® Tesla S2050 :
- 4 x GPU Tesla™ M2050,
- Architecture Fermi
- 4 x 448 = 1792 unités de calcul,
- calcul en réels double précision,
- 2 x GPU par noeud du frontal
1792 coeurs CUDA

RTRA

Annonces

Stage : "Conteneurs dans un environnement HPC"

Rapport de stage de Jiaming HU :

PDF - 1.7 Mo
(mai - août 2017)

Stage : "Machines virtuelles et haute disponibilité"

Rapport de stage de Mahdi HAMMOUCHE :

PDF - 1.2 Mo
(juin - septembre 2016)

Stage : "Grappe de calcul HPC à éléments délocalisés"

Rapport de stage de Brahim BIKI :

PDF - 1.4 Mo
(mai-août 2015)

Stage : "Optimisation des ressources d’un cluster pour le calcul scientifique"

Rapport de stage de Damien Delhay :

PDF - 1.4 Mo
(mai-juillet 2014)

Stage : "Diagonalisation des matrices réelles sur GPU"

Rapport de stage de Kun SONG :

PDF - 803.4 ko
(mai - août 2013)

Stage : "Optimisation du transfert de données entre un CPU et un GPU"

Rapport de stage de Jean YAOKELI :

PDF - 915.4 ko
(mai - août 2012)